背   景

ISO TS 10128發(fā)布于2009年，明確定義了印刷系統(tǒng)色彩匹配到特定數(shù)據(jù)庫(kù)的三種方法，讓大部分情況下的色彩校準(zhǔn)方式都變得有法可依，有章可循。

譬如在傳統(tǒng)印刷過(guò)程中，基于ISO12647對(duì)實(shí)地顏色進(jìn)行控制，然后通過(guò)TVI或是G7灰平衡方法進(jìn)行階調(diào)曲線的調(diào)整，就可以實(shí)現(xiàn)與Fogra或GRACoL等規(guī)范的色彩匹配。

在數(shù)碼印刷的匹配過(guò)程中，理論上，只要有色彩目標(biāo)，而且當(dāng)前介質(zhì)和油墨（墨水）能夠覆蓋到目標(biāo)色域，那么經(jīng)過(guò)色彩管理軟件的轉(zhuǎn)換或循環(huán)校準(zhǔn)之后，是可以精確匹配到指定的色彩目標(biāo)的。

理論上好像很簡(jiǎn)單，但現(xiàn)實(shí)中情況卻是要復(fù)雜得多！

做過(guò)生產(chǎn)的都知道，我們經(jīng)常也會(huì)遇到類似這樣的情況，明明印刷用的就是CCNB粉灰紙，客戶卻要求按照GRACoL2006的雙銅紙標(biāo)準(zhǔn)來(lái)收貨，甚至數(shù)據(jù)評(píng)分要求要達(dá)到90分。

又或者說(shuō)要求經(jīng)過(guò)一系列的表面處理（如覆膜過(guò)油）之后的顏色，依然需要達(dá)到原來(lái)數(shù)碼打樣GRACoL 2013標(biāo)準(zhǔn)的顏色，結(jié)果產(chǎn)生色差投訴，又不知如何跟客戶講清楚。

同時(shí)，即便找到符合要求的紙張追到了GRACoL 2006標(biāo)準(zhǔn)，做好了色彩管理，但生產(chǎn)實(shí)際使用的同一類型的紙張中有不同品牌，同一品牌又有不同克重，同一克重又分不同批次或是不同供應(yīng)商，實(shí)際上每一批次的紙白都會(huì)略有不同。

例如明明都是驕陽(yáng)300g單銅，但目視就能分辨出一部分略偏藍(lán)，一部分略偏黃，測(cè)量出來(lái)紙白數(shù)據(jù)也不盡相同；當(dāng)然即便是同一張地龍350g粉灰紙張，測(cè)量版面上下左右四個(gè)點(diǎn)，或多或少也都會(huì)有一些變化。

實(shí)際生產(chǎn)中，紙張紙白色彩差異的復(fù)雜性，給色彩管理的實(shí)踐帶來(lái)了很大的困難和挑戰(zhàn)。

如果每一種紙張都要拿去上機(jī)測(cè)試對(duì)應(yīng)做一次色彩管理，不知道需要耗費(fèi)多少人力物力？況且測(cè)試的結(jié)果未必又能完全用得到實(shí)際生產(chǎn)中。

但如果每次生產(chǎn)都依靠人工經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)加減網(wǎng)點(diǎn)來(lái)調(diào)色試錯(cuò)以彌補(bǔ)紙張的差異，不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且很難把握結(jié)果的可靠性。

那么在這種紙張色彩千差萬(wàn)別且復(fù)雜多變的情況下，如何才能進(jìn)行更有效、更準(zhǔn)確的色彩管理呢？

方   案

為此，筆者也嘗試查閱了大量行業(yè)資料，經(jīng)過(guò)一些客戶現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐應(yīng)用，終于找到了答案——Media Relative。

Media Relative字面意思是“相對(duì)介質(zhì)”，也叫“介質(zhì)相關(guān)”，可以意譯為“紙張動(dòng)態(tài)匹配”，乍聽(tīng)起來(lái)這個(gè)概念可能相對(duì)晦澀，它的意思就是根據(jù)紙張（基材）色彩的變化而相應(yīng)地調(diào)整原始的色彩特性化文件，使其與實(shí)際紙白保持相關(guān)的色彩對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)顏色的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)，視覺(jué)更加自然和一致性的色彩匹配。

在印刷色彩復(fù)制過(guò)程中，印刷品采用的紙張通常與用于打樣的紙張有所不同，或者與指定的色彩標(biāo)準(zhǔn)中的目標(biāo)參考紙白并不完全匹配，例如ISO 12647-2規(guī)定的各種ISO標(biāo)準(zhǔn)分類紙張，大家熟知的Fogra39就是引用的第一類L95，a0，b-2。

如果同一類紙張的紙白色差比較大，那么，要在實(shí)際紙張上實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的色度匹配，就會(huì)變得十分困難。

譬如，新的紙張新的白點(diǎn)對(duì)于淺位色彩會(huì)有不同程度的影響，因此絕對(duì)的色度匹配也不能再現(xiàn)理想的色彩目標(biāo)。那么，理論上，就有必要為新紙張上的印刷色彩設(shè)置新的目標(biāo)數(shù)據(jù)。然而，許多用戶往往喜歡通過(guò)觀察印刷樣品再加上簡(jiǎn)單的測(cè)量判斷，憑經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生這種數(shù)據(jù)，這往往又是不現(xiàn)實(shí)的。

因此，科學(xué)地計(jì)算出新的特征數(shù)據(jù)并且考慮紙張顏色的影響才是有效的方式，即要在紙張變更再印刷時(shí)也能還原出原始的色彩。通常情況下，這是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行介質(zhì)相對(duì)調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這樣，實(shí)際生產(chǎn)的紙張白色就變成了目標(biāo)介質(zhì)白色，其他色度數(shù)據(jù)也以同樣的方式進(jìn)行縮放。

這種方法使用的方程式與ICC規(guī)范中定義的介質(zhì)相對(duì)比色法的轉(zhuǎn)換方程式比較相似，而ISO 13655和ISO12647推薦的SCCA算法也與此有異曲同工之妙。

“介質(zhì)相關(guān)”的色彩轉(zhuǎn)換意圖是通過(guò)線性縮放原紙張色度和目標(biāo)紙張來(lái)產(chǎn)生 "介質(zhì)相關(guān) "色度的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)的，如上面的公式所示。這些與介質(zhì)相關(guān)的值可以通過(guò)重新排列上述公式轉(zhuǎn)換為"絕對(duì)"值。

在兩種光源下，相應(yīng)顏色的反應(yīng)是線性縮放，可應(yīng)用調(diào)整基材介質(zhì)（紙張）白點(diǎn)差異進(jìn)行匹配。在色度適應(yīng)轉(zhuǎn)換中，顏色的轉(zhuǎn)換是基于單個(gè)錐體的反應(yīng)，有科學(xué)家在實(shí)驗(yàn)中研究了跨媒體色彩復(fù)制中的混合適應(yīng)，發(fā)現(xiàn)使用這種變換的迭代可以得到非常好的結(jié)果。

實(shí)   驗(yàn)

為了確定這種方法在哪些紙張的白點(diǎn)范圍內(nèi)有效以及有效程度如何，早在2012年，由倫敦傳播學(xué)院的 Kwame Baah教授主導(dǎo)下進(jìn)行了一系列相關(guān)實(shí)驗(yàn)。這項(xiàng)“介質(zhì)相關(guān)”的色彩轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究主要有以下兩個(gè)主要目標(biāo)：

1、確定在不同基材（紙張）上進(jìn)行顏色匹配的可接受性。

2、確定參考介質(zhì)和重新更換的介質(zhì)之間可接受的色差范圍。

ISO 12647-2規(guī)定了一些參考紙的色度，這些參考紙形成了一個(gè)ΔE*ab相差5的容差范圍。因此，如果在使用介質(zhì)相關(guān)的顏色調(diào)整技術(shù)時(shí)，通過(guò)選擇較接近的參考特性數(shù)據(jù)集并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，可以使得原介質(zhì)色樣和新介質(zhì)色樣之間的ΔE*ab的差異控制在2.5以內(nèi)是可以接受的，這種方法也被認(rèn)為對(duì)大多數(shù)印刷紙張有效。

表1. 參考紙白樣本數(shù)據(jù)

在研究過(guò)程中，試驗(yàn)人員選擇了紅、綠、藍(lán)、橙、紫五個(gè)顏色，同時(shí)定義了每個(gè)顏色的實(shí)地與網(wǎng)點(diǎn)，并以模擬參考紙為背景，打印成25x25mm的均勻色塊。然后，對(duì)這10個(gè)顏色進(jìn)行了轉(zhuǎn)換，將它們的顏色坐標(biāo)向類似于參考紙和新的紙張之間的差異方向的移動(dòng)，這種變化接近于基材的介質(zhì)相關(guān)校正，這導(dǎo)致在每個(gè)實(shí)驗(yàn)階段共有10×14個(gè)樣本，與參考色實(shí)地的ΔE*ab變化多達(dá)10個(gè)。

圖1. 測(cè)試用的色塊

對(duì)于在不同介質(zhì)上的顏色，應(yīng)用介質(zhì)相關(guān)方法進(jìn)行校正，然后將這些調(diào)整后的色塊印在相對(duì)應(yīng)白點(diǎn)的紙張上。當(dāng)然要確保所有的樣本都在紙張的色域范圍內(nèi)。然后要求多名標(biāo)準(zhǔn)觀察者來(lái)判斷和感知新紙張上的顏色與參考色之間的顏色差異的可接受程度。

圖2. 藍(lán)色實(shí)地和網(wǎng)點(diǎn)在不同紙張上的介質(zhì)相關(guān)轉(zhuǎn)換

樣品被放置在標(biāo)準(zhǔn)的D50照明環(huán)境下，周圍有20%的反射率。在同時(shí)觀察的實(shí)驗(yàn)中，模擬的紙張彼此相鄰，色塊兩兩之間有10毫米的空白；在連續(xù)觀察實(shí)驗(yàn)中，參考和樣本以10秒的間隔呈現(xiàn)。

圖3. 樣品的同時(shí)觀察對(duì)比

結(jié)果顯示，對(duì)于實(shí)地而言，改善前的差異遠(yuǎn)大于重新更換紙張產(chǎn)生的色差，從而也證實(shí)了因紙張白點(diǎn)變換而導(dǎo)致的視覺(jué)適應(yīng)情況；而對(duì)于網(wǎng)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，改善前的差異略小于重新更換紙張可能產(chǎn)生的ΔE 2.5的差異。這一結(jié)果表明，網(wǎng)點(diǎn)部分是否能夠接受，與紙張本身顏色區(qū)別有著莫大的關(guān)系。

當(dāng)然，通過(guò)應(yīng)用介質(zhì)相關(guān)技術(shù)的調(diào)整，改善后的差異，無(wú)論是實(shí)地還是網(wǎng)點(diǎn)都變得很小，變得更加便于主觀的視覺(jué)接受。

表2. 改善前后的色差對(duì)比

實(shí) 際 應(yīng) 用

應(yīng)用一：定義相對(duì)介質(zhì)的新目標(biāo)

如果我們深刻明白了Media Relative（介質(zhì)相關(guān)）的含義，那么較為科學(xué)的方式就是根據(jù)紙白重新定義出新的色彩目標(biāo)，讓色彩匹配變得更加客觀，更加貼近實(shí)際，如使用SCCA算法（全稱Substrate-Corrected Colorimetric Aims，即基于承印物糾正的色度目標(biāo)）。

當(dāng)使用CCNB紙張進(jìn)行實(shí)際的上機(jī)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)其與GRACoL 2006的紙白?E00相差4.32，其IT8數(shù)據(jù)，與GRACoL 2006標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，平均色差?E00為3.66，95%分位色差?E00為5.52，實(shí)地色C和Y，疊印色G都超出G7標(biāo)準(zhǔn)。

雖然灰平衡的各項(xiàng)指標(biāo)尚能達(dá)標(biāo)，但在實(shí)際生產(chǎn)中如按此標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)，則有諸多不便，不但數(shù)據(jù)評(píng)分比較低，而且也很難跟印刷買家進(jìn)行解釋。

如果我們基于該CCNB的紙白，對(duì)GRACoL 2006數(shù)據(jù)進(jìn)行Media-Relative校準(zhǔn)，得到一個(gè)新的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)，則結(jié)果會(huì)好很多。不但油墨的實(shí)地和疊印色全部達(dá)標(biāo)，而且平均色差?E00也從之前的3.66降低到了1.54，95%分位色差?E00則從5.52降低到了3.2。

不但數(shù)據(jù)評(píng)分也可以獲得較為滿意的結(jié)果，可以很清楚了發(fā)現(xiàn)之前的色差主要是由紙白造成的，這樣一來(lái)，客戶自然就會(huì)容易接受得多。有了一個(gè)更科學(xué)的更適合的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于生產(chǎn)控制來(lái)說(shuō)，自然也會(huì)更容易得多。

但如果反過(guò)來(lái)，匹配的色彩目標(biāo)是固定的，或者品牌買家不允許變化，但實(shí)際的生產(chǎn)介質(zhì)卻又在不斷地發(fā)生變化，那就是另外一方面的應(yīng)用了。

應(yīng)用二：調(diào)整新介質(zhì)以滿足固定目標(biāo)

根據(jù)色彩校準(zhǔn)理論可知，基于網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大（TVI）的校準(zhǔn)方法進(jìn)行紙張色彩變化的補(bǔ)償基本上不太現(xiàn)實(shí)，而G7和CMYK轉(zhuǎn)CMYK的方法都有相應(yīng)的軟件可以實(shí)現(xiàn)這一目的。接下來(lái)，我們舉例來(lái)演示如何在生產(chǎn)實(shí)踐中應(yīng)用Media Relative（介質(zhì)相關(guān)）的技術(shù)來(lái)獲得更加理想的色彩匹配結(jié)果：

01、G7方法：以Curve4更改紙白為例

正常的G7算法是基于實(shí)測(cè)的紙張白點(diǎn)來(lái)計(jì)算灰平衡補(bǔ)償曲線，當(dāng)實(shí)際生產(chǎn)紙張批次發(fā)生變化但又想要獲得一致的灰平衡時(shí)，可以將紙白的a值和b值重新輸入到生成曲線面板的自定義白點(diǎn)中（Custom White），Curve4軟件就會(huì)基于新白點(diǎn)更新補(bǔ)償，這樣可以獲得更接近于參考紙張白色的視覺(jué)平衡的新曲線。

還有一個(gè)較為實(shí)用的做法就是基于原來(lái)紙張的曲線，然后在更改紙張白點(diǎn)之后，對(duì)比前后的差值以推算出四色曲線調(diào)整的方向和幅度。

這樣做的好處是，無(wú)需重新上機(jī)采樣及測(cè)量印張，就可以基于原來(lái)紙張的測(cè)試數(shù)據(jù)獲得按新紙張紙白計(jì)算的補(bǔ)償曲線，進(jìn)而近似得到與原紙白一致的灰平衡表現(xiàn)，而且效率非常高。但這種方法并不考慮紙張的明暗程度變化，也不考慮與實(shí)際特性化目標(biāo)的色彩匹配，雖然短平快，但也不可避免存在一定的局限性。

值得注意的是，G7灰平衡是基于紙張白色的，強(qiáng)調(diào)的是視覺(jué)上適應(yīng)實(shí)際紙白的灰平衡，上述這一用法雖然可以應(yīng)急處理，但實(shí)質(zhì)上違背了G7的原理，很可能會(huì)導(dǎo)致色彩校準(zhǔn)結(jié)果超出G7規(guī)定的容差，自然就不適合用來(lái)G7認(rèn)證或追求理想數(shù)據(jù)結(jié)果的情況。

02、CMYK轉(zhuǎn)換方法：以O(shè)RIS PM為例

在CMYK-CMYK的色彩匹配過(guò)程中，如果印刷紙張顏色發(fā)生變化，理論上也需要重新采集基于新紙張的特性化數(shù)據(jù)，再重新計(jì)算新的色彩對(duì)應(yīng)關(guān)系，才能實(shí)現(xiàn)紙張變化后的色彩匹配一致性。

這當(dāng)然就需要較多的額外時(shí)間來(lái)做測(cè)試和計(jì)算，對(duì)于非數(shù)碼印刷來(lái)說(shuō)是一種較大的成本損耗，而Media Relative Match這一功能的出現(xiàn)則終結(jié)了這個(gè)現(xiàn)象，它實(shí)現(xiàn)了無(wú)需重新測(cè)試和采樣就能更改新紙張紙白的色彩匹配結(jié)果。

基于原隊(duì)列的基礎(chǔ)上，直接輸入修改后的紙張顏色就可以重新計(jì)算色彩對(duì)應(yīng)表，此外，還可以消除紙張白度的模擬。

以CGS ORIS Press Matcher軟件為例，我們打開(kāi)色彩轉(zhuǎn)換隊(duì)列“設(shè)置”對(duì)話框，選擇“顏色校正”選項(xiàng)卡，就可以找到“介質(zhì)相對(duì)匹配”選項(xiàng)。

旁邊提供了兩個(gè)可選擇的按鈕，分別是適應(yīng)源點(diǎn)紙白和適應(yīng)目標(biāo)紙白，下一步會(huì)提供兩個(gè)選項(xiàng)，可以直接應(yīng)用新紙白以取消紙白模擬，也可以手動(dòng)輸入或用儀器測(cè)量導(dǎo)入新的紙白，接下來(lái)，Press Matcher軟件就會(huì)自動(dòng)計(jì)算，生成新的色彩轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)表文件。完成之后，就可以對(duì)印刷文件進(jìn)行基于新紙白的色彩轉(zhuǎn)換了。

需要注意的是，CGS早在2015年發(fā)布的Press Matcher Web 1.3就加入了media relative轉(zhuǎn)換意圖，包括后期的1.4、1.5到2.0、2.1版本，但我們測(cè)試的結(jié)果都不如人意，改變的幅度微乎其微，但4.1版本在算法上有了很大的更改，可以根據(jù)需要，基于白點(diǎn)Lab值，調(diào)整目標(biāo)色彩，也可以調(diào)整輸出設(shè)備的色彩集，其測(cè)試效果是非常不錯(cuò)的。

結(jié)   語(yǔ)

兩千多年前的荀子在《勸學(xué)》中說(shuō)“君子生非異也，善假于物也”，時(shí)至今日，這句話依然適用。在數(shù)字化的印刷世界中，憑經(jīng)驗(yàn)往往只能做到大概的效果，而善于假于物，借助數(shù)據(jù)和軟件，借助科學(xué)的方法，例如使用media relative，則可以更高效地做到不同紙白間更精確的色彩匹配結(jié)果，從而給生產(chǎn)帶來(lái)更大便利。

來(lái)源于色彩標(biāo)準(zhǔn)化公眾號(hào)